محققان در تاریخ ۹ سپتمبر با انتشار یک نقله علمی در سایت ژورنال علمی «Nature»، اعلام کردند که با استفاده از هوش مصنوعی به پیشرفت‌های قابل توجهی در تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون دست یافته‌اند. متخصصان در این پژوهش از یادگیری عمیق چندوجهی و هوش مصنوعی تبیین‌پذیر برای شناسایی مراحل اولیه بیماری پارکینسون استفاده کرده‌اند. این مطالعه نشان داد که نواحی مانند لوب گیجگاهی راست و پیشانی چپ به عنوان نشانگرهای احتمالی مرحله اولیه بیماری پارکینسون عمل می‌کنند؛ دستاورد جدیدی که با استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه به دست آمده است. این یافته‌ها نشان‌دهنده توانایی بالقوه این مدل‌ها در تشخیص زودهنگام و پیش‌بینی زیرشاخه‌های پارکینسون است و می‌تواند راه را برای توسعه ابزارهای تشخیصی نوآورانه و طبی دقیق هموار کند.
علاوه بر این، محققان دانشگاه‌های ادینبورگ و داندی اسکاتلند، اخیراً اعلام کردند که با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال توسعه ابزاری برای پیش‌بینی خطر ابتلاء به زوال عقل هستند. بر اساس گزارش‌های منتشر شده، این تیم از داده‌های اسکن‌های مغزی متعلق به ۱.۶ میلیون تصویر از بیماران اسکاتلندی بین سال‌های ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۸ استفاده می‌کند. پروژه تحقیقاتی مذکور بخشی از همکاری جهانی «NEURii» است که با حمایت سازمان‌های معتبر و با هدف تسریع در تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی مانند آلزایمر و توسعه درمان‌های دقیق‌تر برای انواع مختلف زوال عقل صورت می‌گیرد.